人工智能赋能的数字孪生网络自治

随着全球数字化进程的迅速加快,第六代(6G)移动网络将在推动工业智能化,促进高质量经济发展和实现全社会全面数字化转型中发挥关键作用.面对维护和优化现有第五代(5G)移动网络日益增加的复杂性和成本压力,为发挥人工智能(AI)的优势并克服其局限性,6G网络必须从设计之初就融入AI.一方面,原生AI可以按需提供计算能力以及数据和算法支持,在网络整个生命周期中系统地启用AI;另一方面,无线网络的数字孪生(DT)进一步增强了网络模拟,动态预测和性能验证能力,极大地降低了试错成本.将原生AI和DT技术融入6G移动网络的研究令人振奋.6G网络自治的潜在关键技术益处包括: 1. 6G自治网络的架构和部署 架构设计和部署对于更好地支持6G网络的自主性至关重要.基于服务的无线接入网(RAN)架构是一种有前景的方法,它利用AI实现动态资源分配和分层部署,满足多样化的任务需求,同时提高网络灵活性.此外,结合AI与网络数字孪生技术的自主RAN框架可以显著提升网络自主性,使网络具备更强的感知,分析和优化能力.此外,随着大模型技术的兴起,研究其在6G网络中的部署和优化已成为一个新的焦点. 2. DT支持AI学习和6G网络优化 融合AI和DT技术为6G网络带来智能增强,同时也引入新的优化挑战.数字孪生网络的精确建模和未来网络状态预测能力,不仅能够实现通信环境的高保真重构,还能增强网络对动态变化的适应能力.此外,原生AI和DT技术赋能的6G网络中定价策略和任务卸载的协同优化,可以在促进高级别网络自治的同时,优化AI训练过程. 3. 利用AI提升6G网络性能 AI技术在提高6G网络性能方面发挥着重要作用.通过优化资源分配和网络配置,AI可以提升系统容量并显著提高通信效率.此外,将DT与AI结合有助于开发更高效的无线网络管理解决方案,促进6G网络的可持续发展. 然而,6G网络自治的未来应用仍面临诸多挑战.在此背景下,《信息与电子工程前沿(英文)》期刊组织了本期"人工智能赋能的数字孪生网络自治"专刊.专刊涵盖了6G网络自治的基本理论,硬件设计,系统架构,算法优化和应用技术,旨在促进业界对6G无线网络架构的共识以及相关技术的标准化和实施.专刊收录8篇论文,包括1篇立意,5篇研究和2篇通讯.

永辉超市数字化转型的效果研究

技术的进步,市场需求的变化使零售行业处于高速变革时期,数字化转型成为企业保持竞争优势的最佳选择.作为与消费者最为接近的一环,其数字化转型具有行业鲜明特色.本文选取永辉超市为案例企业,通过分析其经营现状及困境,进而分析其转型动因,路径和具体措施,通过多维度分析其转型成效及存在的问题,得出研究结论并提出对策建议.首先,永辉超市的转型动因主要是应对零售新格局带来的巨大竞争压力,满足零售市场消费者需求的变化,拥抱新技术为企业赋能,实现降本增效的目的以及重塑传统零供关系.第二,其转型路径主要有建立在线购物平台和移动应用,实现自动化操作流程,建设智能供应链以及建立会员管理系统.第三,通过对其转型成效的分析会发现永辉超市在转型期间面临着巨大的压力,2022年财务绩效总体情况略好于2021年,但在多项财务数据上依旧不理想.相较于以往永辉超市在业务结构,供应链,人才储备,创新能力等多方面均有提升,但相较行业领先水平仍有巨大改进空间.第四,总结其存在的问题主要有不同渠道之间存在壁垒,数据分析和洞察力有待加强,人才队伍建设及培训制度不完善以及缺少与消费者高效联动.最后,基于分析结论提出对策建议有建立全渠道一体化解决方案,强化数据分析和洞察力,加强数字人才队伍建设和技能培训,加大在线营销和推广力度以及持续强大电子商务平台和智能供应链网络.数字化转型已成为企业的生存题,但大部分企业认识仍不清晰,缺乏系统规划.传统商超到底应怎么转型是当下急需解决的问题,本文的研究能帮助零售企业理解和应对数字化转型的挑战和机遇,了解当前和未来的市场趋势,制定相适应的数字化转型路径.在理论层面丰富数字化转型研究的同时也为更多传统零售企业在实践层面提供借鉴意义,满足零售行业当前的发展和创新需求.

数据分析在企业数字化转型中的应用

数据分析在企业数字化转型发展中有广阔的应用空间.构建数据分析思维,使数据成为汇报交流和解决问题的重要依据,提高了沟通效率;灵活利用数据分析工具,能更好地助力企业挖掘潜能,驱动业务运营的智能扩展,抢占商业先机.本文研究了数据分析在企业数字化转型中的应用,以供参考.

AI与大数据驱动的工业企业数字化转型平台数据分析技术

工业数字化转型的核心是数据采集,处理,分析与应用,现代工业企业在生产过程中产生了海量的数据,这些数据通常分散在不同的环节中,缺乏有效的整合与利用.因此,本文提出AI与大数据驱动的工业企业数字化转型平台数据分析技术.采用AI算法与大数据技术构建数据分析平台,对工业生产数据进行智能挖掘与利用.分析工业大数据,挖掘隐藏的价值信息,进行生产过程的精细化管理和资源的高效配置.本文研究提高了工业企业的竞争力,推动企业生产优化和运营智能化,进一步推动其数字化转型和可持续发展.

财务共享服务中心数字化转型过程中的数据分析与决策支持

在全球化经济和信息技术飞速发展的时代背景下,企业财务管理正经历着深刻变革.其中,财务共享服务中心(Financial Shared Service Center,简称FSSC)的兴起,实现了财务资源的集中化,标准化,有效降低了运营成本并提高了管理效率.然而,传统意义上的FSSC在数据处理和决策支持方面存在不足,难以从容应对海量数据和瞬息万变的市场环境.在此情形下,数字化转型成为必然选择,它通过引入大数据分析,云计算和人工智能等技术,使得FSSC能够深度挖掘,智能分析较大体量的财务数据,并为企业管理层提供精准,实时的决策支持,从而推动其从成本计量向价值创造功能的转变,最终为企业创造更大的经济价值.

财务共享系统的精益化管理分析

企业财务共享系统的精益化管理,需密切结合企业经营实际,深入分析和挖掘数据,梳理作业流程,提出优化措施,不断迭代更新和完善系统.实施过程中要坚持精益化管理思维,坚持提质增效和高质量发展的目标导向,坚持灵活运用数字化技术和管理工具,推动财务共享系统向数字化,智能化新阶段转型.中国电建集团于2022年3月正式开始财务共享系统平台建设,创新采用"1+N+X"系统部署模式,先后完成智能门户,基础数据,共享运营,报账平台,司库管理,税务管理,移动报销,数据分析展示等模块建设,将财务共享平台打造成为集团统一的"数据信息处理平台,业财融合集成平台,经济运行监测平台,分析决策支持平台,财务风险管控平台和智慧财务应用平台",有效支撑集团公司达成提升业务效率,强化风险管控,促进业财融合,助推运行监测,加强支持决策和优化经营管理六个方面的目标.